Bankın Data strategiyasına və 2026-cı ilin IV rübündən 2028-ci ilin sonunadək olan yol xəritəsinə rəhbərlik etmək, strategiyanı ölçülə bilən nəticələr üzrə formalaşdırılmış rüblük icra planına çevirmək;
Data Engineering, BI, Analytics və Data Governance istiqamətləri üzrə komandalara rəhbərlik etmək, komandanın formalaşdırılmasını, yeni əməkdaşların cəlb edilməsini və peşəkar inkişafını təmin etmək;
Strateji data platformalarının inkişafı ilə gündəlik biznes tələbləri (ad-hoc məlumat sorğuları, tənzimləyici hesabatlar və s.) arasında balans yaratmaq, prioritetləri və resurs bölgüsü üzrə qərarları rəhbərliyə əsaslandırılmış şəkildə təqdim etmək;
Bankın məlumatların idarə olunması və istifadəsi sahəsində ekspert və strateji tərəfdaş kimi çıxış etmək; biznes rəhbərləri, Maliyyə, Risklərin idarə edilməsi, Komplayens və İnformasiya Texnologiyaları və s. strukturlar ilə əməkdaşlıq etmək, məlumatlarla bağlı əsas strateji məsələləri, təşəbbüsləri və təklifləri İdarə Heyətinə təqdim etmək;
Məlumatların keyfiyyətinə nəzarət mexanizmləri inteqrasiya edilmiş korporativ ODS-in (Operational Data Store) yaradılmasına və inkişafına rəhbərlik etmək;
Biznes domenləri üzrə Data Mart-ların və onların dayanıqlı fəaliyyətini təmin edən data pipeline-ların layihələndirilməsini və qurulmasını təmin etmək;
Data Engineering üzrə vahid texniki və əməliyyat standartlarını formalaşdırmaq və tətbiq etmək.
Ənənəvi SQL və BI istifadəsi ilə yanaşı, LLM və MCP əsaslı həllərin istifadəsi üçün AI-ready Data Layer və müvafiq məlumat çıxışı mexanizmlərini formalaşdırmaq;
BI platformasının inkişaf strategiyasına rəhbərlik etmək, o cümlədən mövcud/legacy hesabatların müasir BI platformasına mərhələli miqrasiyasını və biznes istiqamətləri üzrə geniş tətbiqini təmin etmək;
İdarəetmə və tənzimləyici hesabatların vaxtında, dəqiq və etibarlı şəkildə hazırlanmasını təmin etmək, biznes istifadəçiləri üçün self-service analytics imkanlarını inkişaf etdirmək;
Mövcud hesabat ekosistemini optimallaşdırmaq: təkrarlanan və aşağı dəyər yaradan hesabatları aradan qaldırmaq, əsas/golden dashboard-ları müəyyən etmək və göstəricilər üzrə vahid terminologiya və hesablama standartları formalaşdırmaq;
Data Governance çərçivəsini formalaşdırmaq və tətbiq etmək, biznes üzrə Data Owner və Data Steward rollarını müəyyənləşdirmək, Data Catalog, Data Lineage, data keyfiyyəti qaydaları və müvafiq KPI-ları tətbiq etmək;
Strateji əhəmiyyət daşıyan məlumatlar üzrə Master Data Management prosesinə rəhbərlik etmək;
Azərbaycan Respublikasının Mərkəzi Bankının müvafiq tələblərinə, fərdi məlumatların qorunması haqqında qanunvericiliyə və bankın daxili informasiya təhlükəsizliyi siyasətlərinə uyğunluğu təmin etmək;
Bankda Data savadlılığının və data yönümlü mədəniyyətin inkişafını təmin etmək, Data Owner-lər üçün onboarding proqramları təşkil etmək, data maturity assessment həyata keçirmək və müvafiq təlim proqramlarını formalaşdırmaq.
Tələblər
Məlumat mühəndisliyi və ya məlumat analitikası sahəsində ən azı 6 il, o cümlədən müxtəlif komandaların idarə olunması üzrə ən azı 3 il rəhbərlik təcrübəsi. Bank və ya maliyyə texnologiyaları sektorunda iş təcrübəsi arzuolunandır;
Tənzimlənən mühitdə korporativ məlumat platformasının layihələndirilməsi, qurulması, tətbiqi və istismara verilməsinin idarə olunması üzrə praktiki təcrübə;
Məlumat bazaları, SQL, məlumatların dəyişikliklərinin izlənməsi, məlumatların çıxarılması, çevrilməsi və yüklənməsi, məlumatların modelləşdirilməsi və emalı prosesləri üzrə dərin praktiki biliklər;
Bulud əsaslı məlumat və analitika platformaları, həmçinin lokal və bulud sistemlərini birləşdirən hibrid data arxitekturaları ilə işləmək təcrübəsi;
Böyük həcmli biznes analitikası və hesabatlılıq platformalarının qurulması və idarə olunması üzrə təcrübə;
Məlumatların idarə olunması sisteminin yaradılması və tətbiqi üzrə praktiki təcrübə: məlumat kataloqu, məlumatların mənşə və hərəkət zəncirinin izlənməsi, məlumat keyfiyyətinin idarə olunması, əsas məlumatların idarə edilməsi və məlumatlara sahiblik modelinin formalaşdırılması;
Bank fəaliyyətinin əsas məlumat sahələri — hesablar, kreditlər, depozitlər, ödənişlər və kartlar — üzrə anlayış və tənzimləyici hesabatlılıq sahəsində təcrübə;
Güclü Data komandalarının formalaşdırılması, istedadların cəlb edilməsi, inkişaf etdirilməsi və komandada saxlanılması üzrə təcrübə;
Çevik prinsiplərlə çalışan məhsul, texnologiya və biznes komandaları ilə effektiv əməkdaşlıq təcrübəsi;
Yuxarı rəhbərlik və biznes tərəfdaşları ilə yüksək səviyyədə kommunikasiya və əməkdaşlıq bacarığı; texnoloji qərarların üstünlüklərini, məhdudiyyətlərini və biznesə təsirini izah etmək, resurs və prioritetlərlə bağlı qərarları əsaslandırmaq bacarığı;
Rus dilində sərbəst, ingilis dilində isə işgüzar səviyyədə şifahi və yazılı ünsiyyət bacarığı..
Əlavə üstünlük hesab olunur
Maşın öyrənməsi modellərinin istismara verilməsi və idarə olunması, xüsusi məlumat bazalarının yaradılması və ya Böyük dil modelləri əsaslı tətbiqlər üçün data infrastrukturunun qurulması üzrə təcrübə;
IFRS 9 üzrə hesabatlılıq və modellər üçün məlumat axınları və data tələbləri barədə anlayış;
Bankın əsas əməliyyat sistemləri və ödəniş infrastrukturları ilə iş təcrübəsi.
Bacarıqlar: Data Engineering, SQL, ETL, Data Modeling, Cloud Data Platforms, Business Intelligence, Data Governance, Data Catalog, Data Lineage, Master Data Management, Rus dili, İngilis dili